Datalogisk Institut, DIKU > Uddannelser > Kandidatuddannelsen på...
Kandidatuddannelser på datalogi
Kandidatuddannelsen i datalogi er international (al undervisningen gennemføres på engelsk).
Som kandidat i datalogi vil du opnå kompetencer ikke blot inden for selve faget datalogi (computer science), men vil også blive klædt på som brobygger i forhold til erhvervslivet og forskningsinstitutioner.
Kandidatuddannelsen udbydes med valg mellem forskellige kompetenceprofiler. Der findes en generel profil og 6 fagligt specialiserede kompetenceprofiler på kandidatniveau.
General Computer Science
Kandidater i General Computer Science kombinerer relevant viden om datalogi med henblik på at analysere et problem og evaluere tidligere forsøg på problemløsninger.
Derudover kan de kritisk vurdere, udvælge og kombinere nyudviklede teorier og metoder, og bruge dem til at løse problemer inden for datalogi eller fremme forståelsen for disse problemer.
Kandidaten vil blive i stand til at fremlægge sine resultater i overensstemmelse med de krav der findes for publicering i internationalt videnskabeligt litteratur, vil opnå en bred viden om den gængse litteratur inden for hans/hendes specialområde og vil blive uddannet inden for adskellige andre områder inden for datalogi.
Læs mere om General Computer Science (på engelsk)
Specialiserede profiler:
1. Computational and Mathematical Modelling
Uddannelsen sætter fokus på at lave modeller af problemer og/eller applikationer med basis i målte fysiske observationer eller naturlove. Eksempelvis måledata fra billeder, film, medicinske data, satellitter, diverse animationer og modeller med basis i Newtons lov, m.v.
Læs mere om Computational and Mathematical Modelling (på engelsk)
2. Programming Languages and Systems
Kandidater med denne kompetenceprofil vil opnå et fundamentalt kendskab til beregningsmodeller og programmeringssprog. De vil kunne forstå selve programmet samt hele det anvendte programmeringssprog som objekter, der kan designes, analyseres og struktueres til korrekt og sikker anvendelse.
Læs mere om Programming Languages and Systems (på engelsk)
3. Software Development
Denne kompetenceprofil sigter på at give den studerende solide kompetencer inden for systemudvikling forstået som den vifte af aktiviteter, der leder frem til softwareprodukter og informationssystemer, som er effektive, nyttige og tilfredsstillende for sine brugere, både i organisatorisk sammenhæng og i menneskers dagligliv.
Læs mere om Software Development (på engelsk)
4. Digital Interactive Entertainment (DIE).
Digital interactive entertainment is about creating interactive applications for end-users or creating the tools (middle-ware/engines) for creating the interactive applications. Good programming skills, good ability to work together, and the ability to find creative solutions that work are at the core of the specialization.
Læs mere om Digital Interactive Entertainment (på engelsk)
5. Computer Science Innovation (CSI).
Computer Science Innovation (CSI) profilen handler om at bygge bro mellem datalogisk viden og de kompetencer, der kan udnytte de voksende markeder, hvor nye computer-baserede innovationer er under udvikling. Der er en stigende efterspørgsel efter kandidater, der besidder både de tekniske og de innovative kompetencer, der kræves til at udvikle og flytte nye computer-baserede teknologier, produkter og serviceydelser på markedet. Derfor fokuserer CSI på processen med at omdanne datalogisk viden og teknologier i bæredygtige produkter og tjenesteydelser til kommercielle markeder. CSI-kandidater kan spille en afgørende lederrolle og funktion som brobygger mellem brugere, ledere og teknisk udvikling- og support-teams i eksisterende virksomheder. Desuden kan CSI-kandidater engagere sig i at udvikle deres egen virksomhed.
Læs mere om Computer Science Innovation (på engelsk)
6. Algorithms and data structures (ADS).
Kandidaterne med denne kompetenceprofil vil have indgående kendskab til fundamentale algoritmer og datastrukturer som kan benyttes i forbindelse med mange forskellige problemstillinger. De vil være i stand til at argumentere for korrekthed og kompleksitet af algoritmer. De vil have kendskab til generelle algoritmiske paradigmer og vil dermed være i stand til at designe algoritmer og anvende datastrukturer på nye problemer.
ADS-kandidater vil kunne deltage i softwareudviklingsprojekter med særlig fokus på korrekthed og effektivitet. De vil være i stand til at fremlægge deres resultater i overensstemmelse med de krav der findes for publicering i internationalt videnskabeligt litteratur.
Læs mere om Algoritms and data structures
Kandidatfagpakke for bachelorstuderende på Kommunikation og IT
Vil du eller læser du allerede på bacheloruddannelsen i Kommunikation og IT, kan du søge om optagelse på kandidatuddannelsen i Datalogi med en fagpakke på den valgfri del af bacheloruddannelsen.
Læs mere om Kandidatfagpakke for bachelorstuderende på Kommunikation og IT
