Big Data-værktøj forudsiger hvilke gymnasieelever, der vil droppe ud – Københavns Universitet

Datalogisk Institut, DIKU > Nyheder > DIKU-nyheder 2014 > Big Data-værktøj forud...

13. juni 2014

Big Data-værktøj forudsiger hvilke gymnasieelever, der vil droppe ud

Big Data

Nyt værktøj kan afhjælpe frafald i de danske gymnasier. Nu kan gymnasierektorer med mere end 90 procents sikkerhed forudsige, om en elev er på vej til at droppe ud.

Værktøjet bygger på store mængder data om elever og kan advare, hvis en elev er i farezonen for at droppe ud.

- Ved at analysere data og sammenholde det med, hvad man kender, hvordan andre har opført sig, og hvad de har gjort, kan man forudsige med stor nøjagtighed, hvilke studerende, der vil falde ud af studiet, siger Stephen Alstrup, som er professor ved Datalogisk Institut på Københavns Universitet.

Værktøjet udgør et stort økonomisk potentiale for gymnasierne, der nu tidligere i processen kan gøre en yde en målrettet indsats overfor den enkelte elev.

Hør indslag i radioavisen, hvor Stephen Alstrup forklarer nærmere.

Læs mere på Version2 og DR