Erik Bjørnager Dam
Professor
ORCID: 0000-0002-8888-2524
- Udgivet
Cartilage cavity: an MRI marker of cartilage lesions in knee OA with Data from CCBR, OAI, and PROOF
Dam, Erik Bjørnager, Runhaar, J., Bierma-Zienstra, S. & Karsdal, M., 2018, I: Magnetic Resonance in Medicine. 80, 3, s. 1219-1232Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Gender Differences in Knee Joint Congruity Quantified from MRI: A Validation Study with Data from Center for Clinical and Basic Research and Osteoarthritis Initiative
Tummala, S., Schiphof, D., Byrjalsen, I. & Dam, Erik Bjørnager, jan. 2018, I: Cartilage. 9, 1, s. 38-45 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Knee Segmentation by Multiplanar Deep Learning Network – with data from OAI
Perslev, Mathias, Pai, A. S. U., Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 2018. 1 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
ID: 176815263
Flest downloads
-
3479
downloads
Brain region's relative proximity as marker for Alzheimer's disease based on structural MRI
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
339
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
279
downloads
Wheel rutting: preliminary investigations of soil redox potential and automated monitoring of their presence using machine learning and highresolution LiDAR data
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning
Udgivet