Erik Bjørnager Dam
Professor
- 2019
- Udgivet
Medial Cartilage Surface Integrity as a Surrogate Measure for Incident Radiographic Knee Osteoarthritis following Weight Changes
Runhaar, J., Dam, Erik Bjørnager, Oei, E. H. G. & Bierma-Zeinstra, S. M. A., dec. 2019, I: Cartilage. 13, Suppl. 1, s. 424S-427SPublikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A multispectral camera system for automated minirhizotron image analysis
Svane, Simon Fiil, Dam, Erik Bjørnager, Carstensen, J. M. & Thorup-Kristensen, Kristian, 2019, I: Plant and Soil. 441, 1-2, s. 657-672Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2018
- Udgivet
Cartilage cavity: an MRI marker of cartilage lesions in knee OA with Data from CCBR, OAI, and PROOF
Dam, Erik Bjørnager, Runhaar, J., Bierma-Zienstra, S. & Karsdal, M., 2018, I: Magnetic Resonance in Medicine. 80, 3, s. 1219-1232Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Knee Segmentation by Multiplanar Deep Learning Network – with data from OAI
Perslev, Mathias, Pai, A. S. U., Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 2018. 1 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Gender Differences in Knee Joint Congruity Quantified from MRI: A Validation Study with Data from Center for Clinical and Basic Research and Osteoarthritis Initiative
Tummala, S., Schiphof, D., Byrjalsen, I. & Dam, Erik Bjørnager, jan. 2018, I: Cartilage. 9, 1, s. 38-45 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2017
- Udgivet
Simple Methods for Scanner Drift Normalization Validated for Automatic Segmentation of Knee Magnetic Resonance Imaging: with data from the Osteoarthritis Initiative
Dam, Erik Bjørnager, 2017, I: arXiv. 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning
Prediction of medial tibiofemoral compartment joint space loss progression using volumetric cartilage measurements: data from the FNIH OA biomarkers consortium
Hafezi-Nejad, N., Guermazi, A., Roemer, F. W., Hunter, D., Dam, Erik Bjørnager, Zikria, B., Kwoh, C. K. & Demehri, S., feb. 2017, I: European Radiology. 27, 2, s. 464-473 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Characterization of errors in deep learning-based brain MRI segmentation
Pai, A. S. U., Teng, Y., Blair, J. P. M., Kallenberg, M. G. J., Dam, Erik Bjørnager, Sommer, Stefan Horst, Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2017, Deep learning for medical image analysis. Zhou, S. K., Greenspan, H. & Shen, D. (red.). Academic Press, s. 223–242 20 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
- 2016
- Udgivet
Deformation-based atrophy computation by surface propagation and its application to Alzheimer’s disease
Pai, A. S. U., Sporring, Jon, Darkner, Sune, Dam, Erik Bjørnager, Lillholm, Martin, Jørgensen, D., Oh, J., Chen, G., Suhy, J., Sørensen, L. & Nielsen, Mads, 2016, I: SPIE Journal of Medical Imaging. 3, 1, 11 s., 014005.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2015
- Udgivet
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Dam, Erik Bjørnager, Lillholm, Martin, Marques, J. & Nielsen, Mads, 2015, I: SPIE Journal of Medical Imaging. 2, 2, 13 s., 024001.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 176815263
Flest downloads
-
3479
downloads
Brain region's relative proximity as marker for Alzheimer's disease based on structural MRI
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
339
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
279
downloads
Wheel rutting: preliminary investigations of soil redox potential and automated monitoring of their presence using machine learning and highresolution LiDAR data
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning
Udgivet