Erik Bjørnager Dam
Professor
- 2024
- Udgivet
Equity through Access: A Case for Small-scale Deep Learning
Selvan, Raghav, Pepin, B., Igel, Christian, Samuel, G. & Dam, Erik Bjørnager, 19 mar. 2024.Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
- Udgivet
- Udgivet
Advancing Kidney, Kidney Tumor, Cyst Segmentation: A Multi-Planner U-Net Approach for the KiTS23 Challenge
Pandey, Sumit, Toshali, Perslev, Mathias & Dam, Erik Bjørnager, 2024, Kidney and Kidney Tumor Segmentation - MICCAI 2023 Challenge, KiTS 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Proceedings. Heller, N., Wood, A., Weight, C., Isensee, F., Rädsch, T., Teipaul, R. & Papanikolopoulos, N. (red.). Springer, s. 143-148 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 14540 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
- Udgivet
Operating Critical Machine Learning Models in Resource Constrained Regimes
Selvan, Raghav, Schön, Julian Elisha & Dam, Erik Bjørnager, 2024, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023 Workshops: MTSAIL 2023, LEAF 2023, AI4Treat 2023, MMMI 2023, REMIA 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023, Proceedings. Springer, s. 325-335 Chapter 29. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 14394).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- 2023
- Udgivet
Comprehensive Multimodal Segmentation in Medical Imaging: Combining YOLOv8 with SAM and HQ-SAM Models
Pandey, Sumit, Chen, K. F. & Dam, Erik Bjørnager, 2023, Proceedings - 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops, ICCVW 2023. IEEE, s. 2584-2590Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Multi‐planar 3D knee MRI segmentation via UNet inspired architectures
Sengar, Sandeep Singh, Meulengracht, C., Boesen, Mikael Ploug, Overgaard, A. F., Gudbergsen, Henrik Rindel, Nybing, J. D., Perslev, Mathias & Dam, Erik Bjørnager, 2023, I: International Journal of Imaging Systems and Technology. 33, 3, s. 985-998Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Non-invasive phenotyping for water and nitrogen uptake by deep roots explored using machine learning
Changdar, Satyasaran, Popovic, O., Wacker, Tomke Susanne, Markussen, Bo, Dam, Erik Bjørnager & Thorup-Kristensen, Kristian, 2023, I: Plant and Soil. 493, s. 603–616Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The KNee OsteoArthritis Prediction (KNOAP2020) challenge: An image analysis challenge to predict incident symptomatic radiographic knee osteoarthritis from MRI and X-ray images
Hirvasniemi, J., Runhaar, J., van der Heijden, R. A., Zokaeinikoo, M., Yang, M., Li, X., Tan, J., Rajamohan, H. R., Zhou, Y., Deniz, C. M., Caliva, F., Iriondo, C., Lee, J. J., Liu, F., Martinez, A. M., Namiri, N., Pedoia, V., Panfilov, E., Bayramoglu, N., Nguyen, H. H. & 12 flere, , 2023, I: Osteoarthritis and Cartilage. 31, s. 115-125Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The Liver Tumor Segmentation Benchmark (LiTS)
Bilic, P., Christ, P., Li, H. B., Vorontsov, E., Ben-Cohen, A., Kaissis, G., Szeskin, A., Jacobs, C., Mamani, G. E. H., Chartrand, G., Lohöfer, F., Holch, J. W., Sommer, W., Hofmann, F., Hostettler, A., Lev-Cohain, N., Drozdzal, M., Amitai, M. M., Vivanti, R., Sosna, J. & 89 flere, , 2023, I: Medical Image Analysis. 84, 24 s., 102680.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Towards Automatic Cartilage Quantification in Clinical Trials – Continuing from the 2019 IWOAI Knee Segmentation Challenge
Dam, E. B., Desai, A. D., Deniz, C. M., Rajamohan, H. R., Regatte, R., Iriondo, C., Pedoia, V., Majumdar, S., Perslev, M., Igel, C., Pai, A., Gaj, S., Yang, M., Nakamura, K., Li, X., Maqbool, H., Irmakci, I., Song, S-E., Bagci, U., Hargreaves, B. & 2 flere, , 2023, I: Osteoarthritis Imaging. 3, 1, 9 s., 100087.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
Carbon Footprint of Selecting and Training Deep Learning Models for Medical Image Analysis
Selvan, Raghav, Bhagwat, N., Anthony, L. F. W., Kanding, B. & Dam, Erik Bjørnager, 2022, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022: 25th International Conference Singapore, September 18–22, 2022 Proceedings, Part V. Springer, s. 506–516 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 13435).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Conventional MRI-derived subchondral trabecular biomarkers and their association with knee cartilage volume loss as early as 1 year: a longitudinal analysis from Osteoarthritis Initiative
Pishgar, F., Ashraf-Ganjouei, A., Dolatshahi, M., Guermazi, A., Zikria, B., Cao, X., Wan, M., Roemer, F. W., Dam, Erik Bjørnager & Demehri, S., 2022, I: Skeletal Radiology. 51, s. 1959–1966Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Cross‐Cohort Automatic Knee MRI Segmentation With Multi‐Planar U‐Nets
Perslev, Mathias, Pai, A., Runhaar, J., Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 2022, I: Journal of Magnetic Resonance Imaging. 55, 2, s. 1650-1663Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Multivariable modeling of biomarker data from the phase 1 Foundation for the NIH Osteoarthritis Biomarkers Consortium
Hunter, D. J., Deveza, L. A., Collins, J. E., Losina, E., Nevitt, M. C., Roemer, F. W., Guermazi, A., Bowes, M. A., Dam, Erik Bjørnager, Eckstein, F., Lynch, J. A., Katz, J. N., Kwoh, C. K., Hoffmann, S. & Kraus, V. B., 2022, I: Arthritis Care & Research. 74, 7, s. 1142-1153Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Patch-based Medical Image Segmentation using Matrix Product State Tensor Networks
Selvan, Raghav, Dam, Erik Bjørnager, Flensborg, S. A. & Petersen, Jens, 2022, I: The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging. 2022, s. 1-24 005.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
Fully automated quality control of rigid and affine registrations of T1w and T2w MRI in big data using machine learning
Tummala, S., Thadikemalla, V. S. G., Kreilkamp, B. A. K., Dam, Erik Bjørnager & Focke, N. K., 2021, I: Computers in Biology and Medicine. 139, 104997.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Locally orderless tensor networks for classifying two- and three-dimensional medical images
Selvan, Raghav, Ørting, S. & Dam, Erik Bjørnager, 2021, I: The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging. 5, SI, s. 1-21Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Reply to Roemer and Guermazi: Early biochemical changes on MRI can predict risk of symptomatic progression
Kundu, S., Ashinsky, B. G., Bouhrara, M., Dam, Erik Bjørnager, Demehri, S., Shifat-E-Rabbi, M., Spencer, R. G., Urish, K. L. & Rohde, G. K., 2021, I: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 118, 11, 2 s., e2024679118.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Letter › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Segmenting Two-Dimensional Structures with Strided Tensor Networks
Selvan, Raghav, Dam, Erik Bjørnager & Petersen, Jens, 2021, Information Processing in Medical Imaging - 27th International Conference, IPMI 2021, Proceedings. Feragen, A., Sommer, S., Schnabel, J. & Nielsen, M. (red.). Springer, s. 401-414 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 12729 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The International Workshop on Osteoarthritis Imaging Knee MRI Segmentation Challenge: A Multi-Institute Evaluation and Analysis Framework on a Standardized Dataset
IWOAI Segmentation Challenge Writing Group, I. S. C. W. G., 2021, I: Radiology. Artificial intelligence. 3, 3, 13 s., e200078.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2020
- Udgivet
Characterising the Atomic Structure of Mono-Metallic Nanoparticles from X-Ray Scattering Data Using Conditional Generative Models
Anker, Andy Sode, Kjær, E. T. S., Dam, Erik Bjørnager, Billinge, S. J. L., Jensen, K. M. Ø. & Selvan, Raghav, 17 jul. 2020Publikation: Andet › Andet bidrag › Forskning
- Udgivet
Lung Segmentation from Chest X-rays using Variational Data Imputation
Selvan, Raghav, Dam, Erik Bjørnager, Rischel, S., Sheng, K., Nielsen, Mads & Pai, A., 20 maj 2020, I: OpenReview.net. 7 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning
- Udgivet
Tensor Networks for Medical Image Classification
Selvan, Raghav & Dam, Erik Bjørnager, 21 apr. 2020, International Conference on Medical Imaging with Deep Learning, MIDL 2020, 6-8 July 2020, Montréal, QC, Canada. PMLR, s. 721-732 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 121).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A Multi-Institute Evaluation and Analysis Framework on a Standardized Dataset: Findings From The International Workshop on Osteoarthritis Imaging Knee MRI Segmentation Challenge
Desai, A. D., Caliva, F., Iriondo, C., Khosravan, N., Mortazi, A., Jambawalikar, S., Torigian, D., Ellerman, J., Akcakaya, M., Bagci, U., Tibrewala, R., Flament, I., O`Brien, M., Majumdar, S., Perslev, M., Pai, A., Igel, C., Dam, E. B., Gaj, S., Yang, M. & 9 flere, , 2020, I: Osteoarthritis and Cartilage Open. 28, Suppl. 1, s. 5304-5305Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Enabling early detection of osteoarthritis from presymptomatic cartilage texture maps via transport-based learning
Kundu, S., Ashinsky, B. G., Bouhrara, M., Dam, Erik Bjørnager, Demehri, S., Shifat-E-Rabbi, M., Spencer, R. G., Urish, K. L. & Rohde, G. K., 2020, I: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 117, 40, s. 24709-24719Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Multi-layered tensor networks for image classification
Selvan, Raghav, Ørting, S. & Dam, Erik Bjørnager, 2020. 6 s.Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning
- Udgivet
Wheel rutting: preliminary investigations of soil redox potential and automated monitoring of their presence using machine learning and highresolution LiDAR data
Callesen, Ingeborg, Brockmann, Bo, Fischer, Lene, Magnussen, A. & Dam, Erik Bjørnager, 2020, Forest Operations for the Future - Conference Proceedings. University of Copenhagen, s. 58-62 5 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning
- 2019
- Udgivet
Medial Cartilage Surface Integrity as a Surrogate Measure for Incident Radiographic Knee Osteoarthritis following Weight Changes
Runhaar, J., Dam, Erik Bjørnager, Oei, E. H. G. & Bierma-Zeinstra, S. M. A., dec. 2019, I: Cartilage. 13, Suppl. 1, s. 424S-427SPublikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A multispectral camera system for automated minirhizotron image analysis
Svane, Simon Fiil, Dam, Erik Bjørnager, Carstensen, J. M. & Thorup-Kristensen, Kristian, 2019, I: Plant and Soil. 441, 1-2, s. 657-672Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Muscle fibre morphology and microarchitecture in cerebral palsy patients obtained by 3D synchrotron X-ray computed tomography
Borg, L., Sporring, Jon, Dam, Erik Bjørnager, Dahl, V. A., Dyrby, T. B., Feidenhans'l, Robert Krarup, Dahl, A. B. & Pingel, Jessica, 2019, I: Computers in Biology and Medicine. 107, s. 265-269 5 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
One Network to Segment Them All: A General, Lightweight System for Accurate 3D Medical Image Segmentation
Perslev, Mathias, Dam, Erik Bjørnager, Pai, A. & Igel, Christian, 2019, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 - 22nd International Conference, Proceedings. Shen, D., Yap, P-T., Liu, T., Peters, T. M., Khan, A., Staib, L. H., Essert, C. & Zhou, S. (red.). Springer VS, s. 30-38 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11765 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- 2018
- Udgivet
Gender Differences in Knee Joint Congruity Quantified from MRI: A Validation Study with Data from Center for Clinical and Basic Research and Osteoarthritis Initiative
Tummala, S., Schiphof, D., Byrjalsen, I. & Dam, Erik Bjørnager, jan. 2018, I: Cartilage. 9, 1, s. 38-45 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Cartilage cavity: an MRI marker of cartilage lesions in knee OA with Data from CCBR, OAI, and PROOF
Dam, Erik Bjørnager, Runhaar, J., Bierma-Zienstra, S. & Karsdal, M., 2018, I: Magnetic Resonance in Medicine. 80, 3, s. 1219-1232Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Knee Segmentation by Multiplanar Deep Learning Network – with data from OAI
Perslev, Mathias, Pai, A. S. U., Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 2018. 1 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
- 2017
Prediction of medial tibiofemoral compartment joint space loss progression using volumetric cartilage measurements: data from the FNIH OA biomarkers consortium
Hafezi-Nejad, N., Guermazi, A., Roemer, F. W., Hunter, D., Dam, Erik Bjørnager, Zikria, B., Kwoh, C. K. & Demehri, S., feb. 2017, I: European Radiology. 27, 2, s. 464-473 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Characterization of errors in deep learning-based brain MRI segmentation
Pai, A. S. U., Teng, Y., Blair, J. P. M., Kallenberg, M. G. J., Dam, Erik Bjørnager, Sommer, Stefan Horst, Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2017, Deep learning for medical image analysis. Zhou, S. K., Greenspan, H. & Shen, D. (red.). Academic Press, s. 223–242 20 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Simple Methods for Scanner Drift Normalization Validated for Automatic Segmentation of Knee Magnetic Resonance Imaging: with data from the Osteoarthritis Initiative
Dam, Erik Bjørnager, 2017, I: arXiv. 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning
- 2016
- Udgivet
Deformation-based atrophy computation by surface propagation and its application to Alzheimer’s disease
Pai, A. S. U., Sporring, Jon, Darkner, Sune, Dam, Erik Bjørnager, Lillholm, Martin, Jørgensen, D., Oh, J., Chen, G., Suhy, J., Sørensen, L. & Nielsen, Mads, 2016, I: SPIE Journal of Medical Imaging. 3, 1, 11 s., 014005.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2015
- Udgivet
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Dam, Erik Bjørnager, Lillholm, Martin, Marques, J. & Nielsen, Mads, 2015, I: SPIE Journal of Medical Imaging. 2, 2, 13 s., 024001.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2014
- Udgivet
Brain region's relative proximity as marker for Alzheimer's disease based on structural MRI
Erleben, L. L., Sørensen, L. E., Pai, A. S. U., Dam, Erik Bjørnager, Nielsen, Mads & Initiative, A. D. N., 2014, I: BMC Medical Imaging. 14, 1, 12 s., 21.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2013
- Udgivet
Deep feature learning for knee cartilage segmentation using a triplanar convolutional neural network
Prasoon, A., Petersen, P. K., Igel, Christian, Lauze, Francois Bernard, Dam, Erik Bjørnager & Nielsen, Mads, 2013, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013: 16th International Conference, Nagoya, Japan, September 22-26, 2013, Proceedings, Part II. Mori, K., Sakuma, I., Sato, Y., Barillot, C. & Navab, N. (red.). Springer, s. 246-253 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 8150).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Diagnosis of osteoarthritis and prognosis of tibial cartilage loss by quantification of tibia trabecular bone from MRI
Marques, J., Genant, H. K., Lillholm, Martin & Dam, Erik Bjørnager, 2013, I: Magnetic Resonance in Medicine. 70, 2, s. 568-575 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On subregional analysis of cartilage loss from knee MRI
Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin, Genant, H. K. & Dam, Erik Bjørnager, 2013, I: Cartilage. 4, 2, s. 121-130 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Predicting knee cartilage loss using adaptive partitioning of cartilage thickness maps
Jørgensen, D. R., Dam, Erik Bjørnager & Lillholm, Martin, 2013, I: Computers in Biology and Medicine. 43, 8, s. 1045-1052 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2012
- Udgivet
Automatic quantification of tibio-femoral contact area and congruity
Tummala, S., Nielsen, Mads, Lillholm, Martin, Christiansen, C. & Dam, Erik Bjørnager, 2012, I: I E E E Transactions on Medical Imaging. 31, 7, s. 1404-1412 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2011
- Udgivet
Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISAs) for metalloproteinase derived type II collagen neoepitope, CIIM--increased serum CIIM in subjects with severe radiographic osteoarthritis
Bay-Jensen, A., Liu, Q., Byrjalsen, I., Li, Y., Wang, J., Pedersen, C., Leeming, D. J., Dam, Erik Bjørnager, Zheng, Q., Qvist, P. & Karsdal, M. A., apr. 2011, I: Clinical Biochemistry. 44, 5-6, s. 423-9 7 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2010
- Udgivet
Which elements are involved in reversible and irreversible cartilage degradation in osteoarthritis?
Bay-Jensen, A., Hoegh-Madsen, S., Dam, Erik Bjørnager, Henriksen, K., Sondergaard, B. C., Pastoureau, P., Qvist, P. & Karsdal, M. A., feb. 2010, I: Rheumatology International. 30, 4, s. 435-42 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A framework for optimizing measurement weight maps to minimize the required sample size
Qazi, A. A., Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin, Loog, M., Nielsen, Mads & Dam, Erik Bjørnager, 2010, I: Medical Image Analysis. 14, 3, s. 255-264 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2009
- Udgivet
Identification of progressors in osteoarthritis by combining biochemical and MRI based markers.
Dam, Erik Bjørnager, Loog, M., Christiansen, C., Byrjalsen, I., Folkesson, J. M., Nielsen, Mads, Qazi, A. A., Pettersen, P., Garnero, P. & Karsdal, M. A., 24 jul. 2009, I: Arthritis Research & Therapy. 11, 4, s. 1-11Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2008
- Udgivet
Toward integrated automated analysis of articular cartilage and trabecular bone in osteoarthritis
Dam, Erik Bjørnager, dec. 2008, I: Academic Radiology. 15, 12, s. 1479-81 3 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning
- Udgivet
The disease modifying osteoarthritis drug (DMOAD): Is it in the horizon?
Qvist, P., Bay-Jensen, A., Christiansen, C., Dam, Erik Bjørnager, Pastoureau, P. & Karsdal, M. A., jul. 2008, I: Pharmacological Research. 58, 1, s. 1-7 7 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automatic quantification of local and global articular cartilage surface curvature: biomarkers for osteoarthritis?
Folkesson, J., Dam, Erik Bjørnager, Olsen, O. F., Karsdal, M. A., Pettersen, P. C. & Christiansen, C., jun. 2008, I: Magnetic Resonance in Medicine. 59, 6, s. 1340-6 7 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automatic shape model building based on principal geodesic analysis bootstrapping
Dam, Erik Bjørnager, Fletcher, P. T. & Pizer, S. M., apr. 2008, I: Medical Image Analysis. 12, 2, s. 136-51 16 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Efficient segmentation by sparse pixel classification
Dam, Erik Bjørnager & Loog, M., 2008, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 27, 10, s. 1525-1534 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2007
- Udgivet
Accuracy evaluation of automatic quantification of the articular cartilage surface curvature from MRI
Folkesson, J., Dam, Erik Bjørnager, Olsen, O. F. & Christiansen, C., okt. 2007, I: Academic Radiology. 14, 10, s. 1221-8 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Osteoarthritic cartilage is more homogeneous than healthy cartilage: identification of a superior region of interest colocalized with a major risk factor for osteoarthritis
Qazi, A. A., Dam, Erik Bjørnager, Nielsen, Mads, Karsdal, M. A., Pettersen, P. C. & Christiansen, C., okt. 2007, I: Academic Radiology. 14, 10, s. 1209-20 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Segmenting articular cartilage automatically using a voxel classification approach
Folkesson, J., Dam, Erik Bjørnager, Olsen, O. F., Pettersen, P. C. & Christiansen, C., jan. 2007, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 26, 1, s. 106-15 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2005
Automatic Segmentation of the Articular Cartilage in Knee MRI Using a Hierarchical Multi-class Classification Scheme
Folkesson, J. M., Dam, Erik Bjørnager, Olsen, O. F., Pettersen, P. C. & Christiansen, C., 2005, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI. <Forlag uden navn>, s. 327-334 (Lecture notes in computer science, Bind 3749/2005).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- 2004
- Udgivet
Segmentation of tumors in magnetic resonance brain images using an interactive multiscale watershed algorithm
Letteboer, M. M. J., Olsen, O. F., Dam, Erik Bjørnager, Willems, P. W. A., Viergever, M. A. & Niessen, W. J., okt. 2004, I: Academic Radiology. 11, 10, s. 1125-38 14 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 176815263
Flest downloads
-
3479
downloads
Brain region's relative proximity as marker for Alzheimer's disease based on structural MRI
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
339
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
279
downloads
Wheel rutting: preliminary investigations of soil redox potential and automated monitoring of their presence using machine learning and highresolution LiDAR data
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning
Udgivet